Un reciente estudio del MIT (1) reveló que, en los últimos tres años, el total de empresas en Latinoamérica que sumaron esta tecnología a sus operaciones pasaron del +55% al +70%. Además, el mismo informe menciona que, cerca del 60% de las organizaciones de la región planean incrementar su inversión en proyectos de IA destinando entre el 1% y el 10% de su facturación anual a éstos. Incluso destaca que un 20%, muestra disposición para invertir aún más.

Consecuentemente, se abren un abanico de posibilidades para las empresas del sector logístico. Las tecnologías de Inteligencia Artificial toman la información surgida de los dispositivos conectados -a través de la Big Data-, y los transforman en datos útiles para ser gestionados por soluciones de Automatización Robótica de Procesos (RPA). Así se ejecutan tareas simples y repetitivas, habitualmente realizadas por los colaboradores, lo que genera oportunidades para abrazar tareas más estratégicas de valor agregado.

“Con la ayuda de la Inteligencia Artificial, podemos predecir con exactitud la demanda de bienes y servicios y generar posibles escenarios a partir de las condiciones actuales del mercado. Esto permitirá a las empresas de logística asignar recursos de manera eficiente, planificar rutas de transporte y optimizar los niveles de inventario, lo que impacta en una significativa reducción de aquellos costos operativos que son un desafío para la gestión: combustible, mano de obra y mantenimiento de vehículos.”

“Para los players del sector, contar con una herramienta que les brinde previsibilidad, al mismo tiempo que les permita disminuir costos y llevar a la mínima expresión las posibles vallas en los procesos, resulta estratégico y la vuelve un recurso indispensable para los próximos años.”

Una sociedad que suma eficiencia operativa y mejora experiencia del cliente.

“La aplicación de la IA a las operaciones logísticas es una tendencia que debería expandir las fronteras del sector logístico en los próximos años.”

La implementación de soluciones de automatización en las áreas de logística y la cadena de suministro abren para las empresas un nuevo mapa de posibilidades ya que permiten trabajar con grandes volúmenes de datos, analizándolos en tiempo real y tomando decisiones que redunden en un beneficio para el negocio.

#4 razones para incorporar herramientas de conectividad basada en el aprendizaje automático:

1. Alto retorno de inversión al reducir el kilometraje, el consumo de combustible y el tiempo de ruta, aumentando así la productividad. Gracias a las técnicas de aprendizaje automático, se pueden realizar más entregas con menos vehículos, lo que genera un importante ahorro. Estas mejoras no solo afectan al aspecto operativo, sino que también tienen un impacto en los procesos administrativos de la logística, incluyendo el servicio al cliente, la retención de éstos, la disponibilidad y visibilidad para todos los departamentos involucrados.
2. 2. Alta disponibilidad combinada con seguridad. El modelo de Tecnología como Servicio (SaaS) es una tendencia cada vez más adoptada por las empresas. Este enfoque elimina la necesidad de adquirir, instalar y mantener software, ya que solo se requiere el pago de una cuota mensual que permite acceder a diversas funcionalidades siempre actualizadas y en cumplimiento con las regulaciones vigentes.

 3. Integración en un solo sistema. La integración de todas las plataformas con un único proveedor ofrece diversas ventajas, como la capacidad de priorizar tareas según su importancia, incluyendo la planificación de rutas, la ejecución de la última milla y la confirmación de entregas. La herramienta de planificación de rutas combina información sobre restricciones de clientes, vehículos, ventanas de servicio y rutas, así como la definición de paradas de descanso y otros detalles que permiten crear una ruta óptima.

 4. Visibilidad global del tráfico (tanto de clientes como de pedidos). La tecnología actual ofrece visibilidad en tiempo real de camiones, rutas, pedidos y clientes para todas las funciones de cada organización. Esto permite comparar lo planificado con lo real, identificar ubicaciones de conductores y evaluar su rendimiento. Además, se pueden usar herramientas analíticas para generar informes y paneles de control, facilitando la gestión y ajustes en las rutas.

“Dada la velocidad a la que crece el segmento y las necesidades de los consumidores, cada vez más exigentes, la IA pronto formará parte de un enfoque estratégico dentro de las empresas con el objetivo de optimizar la eficiencia, mejorar la calidad del servicio y mantener la competitividad en un mercado tan dinámico y ágil como es el logístico.”

En resumen, la implementación de la IA en las operaciones logísticas representa un paso crucial hacia la modernización y optimización de los procesos en este sector. Con su inmenso potencial, la IA se posiciona como una herramienta indispensable en el futuro del transporte y la logística. Sin embargo, su integración en sistemas existentes y la seguridad de los datos plantean desafíos. Pero a pesar de estos obstáculos, es esencial considerar que uno de los mayores desafíos es la adaptación a esta nueva tecnología.

Es fundamental estar dispuestos a adaptarnos, adquirir nuevos conocimientos y habilidades para estar preparados ante los cambios que la IA traerá consigo. Su adopción estratégica permitirá a las empresas mantenerse competitivas y satisfacer las demandas de un mercado en constante cambio y evolución.

Autor: Erick Martins, Solutions Consultant de Descartes Systems Group.

• https://mexico.nttdata.com/insights/estudios/la-inteligencia-artificial-en-america-latina-2023

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«Las situaciones de fraude se multiplican dentro del sector, y representa un desafío para los actores de la industria ya que los costos asociados, como el robo de cargamentos, la doble intermediación y los cambios en el modo de transporte, pueden ser significativos. Además, resulta sumamente complejo para las partes involucradas, hallar soluciones eficaces y oportunas ante tales incidentes«, comentó Gustavo Montes, Gerente Comercial de Descartes para LATAM.

“Con el lanzamiento de Descartes MacroPoint FraudGuard acercamos al mercado una solución que permite automatizar la detección temprana de posibles fraudes, punto que fundamental para prevenir interrupciones en el servicio de nuestros clientes, mitigar riesgos financieros y fortalecer la confianza con nuestras comunidades de cargadores y transportistas«.

La nueva herramienta utiliza tecnología de última generación para evaluar de forma proactiva y señalar casos potenciales de fraude de transportistas o conductores mediante la evaluación de miles de millones de datos sobre la ubicación y el estado de la carga, para comprobar su exactitud. Aliado estratégico de agentes de carga, empresas de logística (3PL) y transportistas, la solución ayuda a combatir el fraude verificando la ubicación de la carga y el conductor, bloqueando los puntos de seguimiento de ubicación que se determinen falsos y gestionando la interacción con el cliente cuando se detecta el dolo.

Dada la previsibilidad que ofrece la nueva funcionalidad, es posible identificar el problema en una fase temprana, generando ahorros relacionados con los costos asociados, mejorando los paneles de control de los transportistas y optimizando el rendimiento de la red de transporte. Por otra parte, contribuye al fortalecimiento de los lazos con clientes, fomentando una mayor colaboración en la resolución de problemas o disputas.

Una Plataforma de Visibilidad Multimodal

Diseñada para ayudar a los agentes de carga, 3PL y transportistas en sus tareas de gestión de cargas y envíos, sin importar donde se encuentren, Descartes MacroPoint ofrece un mayor control y administración de la cadena de suministro, con datos más eficientes y de alta calidad que mejoran la comunicación y la toma de decisiones.

Los transportistas pueden acceder fácilmente a la plataforma a través de dispositivos de registro electrónico (ELD) basados en GPS, sistemas de gestión del transporte (TMS) o aplicaciones móviles de seguimiento. Gracias a esta herramienta, las empresas pueden eficientizar la distribución, lo que impacta en una mejora del servicio a clientes, proveedores y transportistas, al mismo tiempo que minimizan el impacto de las interrupciones y las penalizaciones por retrasos en las entregas.

“Dadas las estrategias, cada vez más sofisticadas, de los actores malintencionados, combinadas con el enorme volumen de datos que brindan hoy los dispositivos involucrados en el sector de transporte y logística, es esencial contar con capacidades avanzadas para monitorear y menguar el impacto de las actividades fraudulentas.”

“Estamos convencidos de que Descartes MacroPoint es un aliado valioso, que facilita la visibilidad de la carga, lo que suma valor al desafío que presenta este problema que hoy afecta a toda la industria. Con la nueva funcionalidad, promovemos además un ecosistema logístico más seguro«, finalizó el ejecutivo para la región.

Acerca de Descartes

Líderes en soluciones SaaS a medida, enfocadas en mejorar la productividad, la seguridad y la sostenibilidad de las empresas de logística intensiva. Los clientes confían en las soluciones modulares de software como servicio para optimizar diversas áreas, desde el enrutamiento y seguimiento hasta la mejora del rendimiento y el cumplimiento de los recursos de entrega. Las herramientas permiten además, la planificación, asignación y ejecución de envíos, así como la gestión de tarifas, auditorías y pagos de facturas de transporte. Cuenta con acceso a datos comerciales globales, al archivo de documentos aduaneros y de seguridad para importaciones y exportaciones, y respaldan otros procesos logísticos esenciales.

Descartes tiene sede central en Waterloo, Ontario, Canadá, y oficinas y socios estratégicos en todo el mundo. En Latinoamérica cuenta con oficinas en Argentina, Brasil y Uruguay, y representantes en el resto de la región.

Más información www.descartes.com|LinkedIn|Twitter.

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