Esta iniciativa surge de un proceso de intercambio entre la Cámara de Representantes y Ceibal, consolidándose como una propuesta integral que alcanza a todo el Poder Legislativo.

El programa cuenta con la colaboración académica del Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (CICADA) y la Facultad de Ingeniería de la Universidad de la República (Udelar).

El ciclo tiene como propósito central la alfabetización en Inteligencia Artificial (IA) para el cuerpo legislativo y técnico, brindando herramientas que permitan comprender los fundamentos técnicos, las aplicaciones prácticas y las implicancias regulatorias de esta tecnología en la gestión pública y el desarrollo estratégico del país.

Apertura

El evento contará con la presencia y oratoria de:

• Señora Vicepresidenta de la República, Ing. Carolina Cosse.

• Señor Presidente de la Cámara de Representantes, diputado Rodrigo Goñi.

• Señor Decano de la Facultad de Ingeniería, Universidad de la República, Dr. Ing. Pablo Ezzati.

• Señora Presidenta de Ceibal, Ing. Fiorella Haim.

• Señor Director Ejecutivo de Uruguay Innova, Cr. Bruno Gili.

Alcance de la formación

La capacitación se desarrollará a través de 9 encuentros en formato virtual y presencial en las instalaciones del Palacio Legislativo. Los módulos abordarán ejes críticos como el impacto de la IA en el empleo, la salud y la educación; la gobernanza y transparencia algorítmica; la productividad del sector privado y los desafíos legislativos en materia de seguridad y marcos jurídicos internacionales.

Con esta propuesta, el Parlamento del Uruguay busca fortalecer la capacidad técnica de sus integrantes para el diseño de marcos normativos que equilibren la innovación tecnológica con la protección de los derechos de la ciudadanía.

Detalle

• Fecha del evento: Lunes 27 de abril de 2026.

• Hora: 17:00 horas.

• Lugar: Salón de Eventos Especiales, Palacio Legislativo.

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Según difundió AGESIC, la actividad se realiza en el marco del curso «Nuestras Redes, Nuestra Seguridad, seguridad digital con perspectiva de género – edición Uruguay», con el propósito de impulsar la participación de más mujeres en el ámbito de la ciberseguridad y continuar generando capacidades en el uso responsable de Internet.

Detalles de la actividad

• Fecha: 10 de marzo.
• Horario: 11:00 a 12:00 h.
• Modalidad: virtual en la plataforma Zoom.
• Expositora: Ana Lucero, presidenta de la Asociación de Auditoría y Control de Sistemas de Información (Isaca, por su sigla en inglés) y referente de seguridad en la Cámara Uruguaya de Tecnologías de la Información (Cuti).
• No requiere inscripción previa, es abierta a todo público.
• Acceder a la charla.

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La actividad es organizada por la Universidad Católica del Uruguay (UCU).
Se presentará en dos paneles. Del primero, participarán: Pablo Musé, de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de la República; Bruno Gili, secretario de Innovación de la Presidencia de Uruguay; Fiorella Haim, presidenta de Ceibal; Andrea Roth Cardenas, de la Unión de Exportadores del Uruguay. En el segundo panel, participarán: Raúl Echeberría, director ejecutivo de ALAI; Daniel Mordecki, de Agesic; Rodrigo Goñi Reyes, Representante Nacional.
Moderan: Leandro Folgar, vicerrector de Innovación de la UCU, y Carolina Aguerre, profesora e investigadora del Departamento de Humanidades y Comunicación.
Una jornada organizada por Wilson Center Latin America Program de The Wilson Center, en colaboración con Google y la UCU.
Viernes 14 de marzo, de 9 a 12 horas.

Presencial, sin costo.
Inscribite acá: bit.ly/4ibIjt6

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A diferencia de la IA tradicional, que se limita a detectar patrones y automatizar tareas repetitivas, la IA generativa permite crear contenido adaptativo, simular escenarios complejos y responder de forma personalizada y en tiempo real, mejorando así la capacidad de las organizaciones para anticiparse y reaccionar frente a amenazas dinámicas.

El desarrollo o evolución de modelos LLM (Large Language Models) que se centran en comprender y analizar texto, complementados con la técnica de inteligencia artificial RAG (Retrieval Augmented Generation) que mejora la calidad de los modelos de lenguaje de gran tamaño, y también con el ajuste fino (Fine-Tuning), que permite tomar un modelo entrenado para adaptar respuestas a necesidades concretas, aprovechando todo su conocimiento para resolver una nueva tarea específica, junto con los agentes autónomos (Agents) y los Prompt Engineering facilitan la autonomía y precisión en las respuestas, marcando una diferencia clave en la defensa avanzada.

Los modelos LLM, combinados con técnicas como RAG y Fine-Tuning, permiten adaptar las soluciones de seguridad a contextos específicos, mientras que los Agents y Prompt Engineering facilitan la autonomía y precisión en las respuestas, marcando una diferencia clave en la defensa avanzada. Como dicho anteriormente, la IA generativa tiene el potencial de mejorar significativamente las capacidades defensivas al crear nuevos métodos de prueba y simulación, aunque también puede complicar los esfuerzos de seguridad si es empleada para desarrollar ataques avanzados difíciles de detectar. Por esta razón, se espera una regulación de la inteligencia artificial adentro del marco del desarrollo de políticas y leyes del sector público, de forma más estricta por parte de las entidades y la implementación de prácticas de IA responsable para prevenir el uso indebido de esta tecnología.

Actualmente, la proliferación de herramientas de IA generativa maliciosa como WormGPT, FraudGPT, DarkBART, WolfGPT y DarkLLAMA eleva el nivel de amenaza en ciberseguridad, al permitir que ciberdelincuentes creen contenido malicioso y ejecuten ataques de manera automatizada y sin restricciones éticas. Algunas de estas tecnologías que utilizan IA, disponibles en la dark web mediante suscripciones, facilitan la generación de correos de phishing, malware y otras tácticas maliciosas, democratizando el acceso a capacidades avanzadas de ciberataque y reduciendo las barreras de entrada para atacantes menos experimentados. El impacto es evidente, los ataques son cada vez más frecuentes y sofisticados, lo que plantea un reto urgente para la ciberseguridad global.

En este contexto surge el concepto de Adversarial Machine Learning (AML), un campo que estudia cómo los modelos de machine learning pueden ser engañados o atacados mediante manipulaciones sutiles en los datos de entrada. En ciberseguridad, AML se convierte en una herramienta tanto defensiva como ofensiva: permitiendo identificar vulnerabilidades en los modelos de IA, pero también es aprovechado por atacantes para evadir sistemas de detección de amenazas. Las herramientas de IA generativa maliciosa pueden combinarse con técnicas de AML para hacer que los ataques sean aún más efectivos, lo cual convierte a AML en una amenaza crítica en ciberseguridad, especialmente cuando los ciberdelincuentes integran IA generativa para diseñar ataques cada vez más sofisticados.

La combinación de AML y de IA generativa maliciosa plantea un desafío urgente para la ciberseguridad, que requiere un enfoque de defensa multifacético. Para contrarrestar esta tendencia, es esencial implementar entrenamientos robustos de modelos y monitoreo continuo a las organizaciones de Ciberseguridad, a las industrias de IA aplicada a la ciberseguridad, colaboradores del ámbito de la ciberseguridad e IA, además de fomentar una colaboración activa en el mercado. Esta combinación de esfuerzos permitirá anticiparse a los ataques cada vez más avanzados, mejorar la precisión en la detección de patrones anómalos y protegernos de los responsables de la creación y distribución de estas herramientas maliciosas, garantizando así una mayor protección y seguridad en los sistemas digitales.

Los desafíos son claros, la necesidad de protección ante ataques cada vez más sofisticados y de reducir la brecha entre las capacidades de los atacantes y las defensas de seguridad junto con la adopción de prácticas de IA responsable y el fomento de una concienciación profunda en todos los niveles de la industria ayudarán a proteger mejor los sistemas digitales, creando un entorno más seguro y resiliente ante las amenazas de última generación.

Por Héctor Marcelo Kaschel Assef, Cybersecurity Horizontal Head, Logicalis Andina.

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Un reciente estudio del MIT (1) reveló que, en los últimos tres años, el total de empresas en Latinoamérica que sumaron esta tecnología a sus operaciones pasaron del +55% al +70%. Además, el mismo informe menciona que, cerca del 60% de las organizaciones de la región planean incrementar su inversión en proyectos de IA destinando entre el 1% y el 10% de su facturación anual a éstos. Incluso destaca que un 20%, muestra disposición para invertir aún más.

Consecuentemente, se abren un abanico de posibilidades para las empresas del sector logístico. Las tecnologías de Inteligencia Artificial toman la información surgida de los dispositivos conectados -a través de la Big Data-, y los transforman en datos útiles para ser gestionados por soluciones de Automatización Robótica de Procesos (RPA). Así se ejecutan tareas simples y repetitivas, habitualmente realizadas por los colaboradores, lo que genera oportunidades para abrazar tareas más estratégicas de valor agregado.

“Con la ayuda de la Inteligencia Artificial, podemos predecir con exactitud la demanda de bienes y servicios y generar posibles escenarios a partir de las condiciones actuales del mercado. Esto permitirá a las empresas de logística asignar recursos de manera eficiente, planificar rutas de transporte y optimizar los niveles de inventario, lo que impacta en una significativa reducción de aquellos costos operativos que son un desafío para la gestión: combustible, mano de obra y mantenimiento de vehículos.”

“Para los players del sector, contar con una herramienta que les brinde previsibilidad, al mismo tiempo que les permita disminuir costos y llevar a la mínima expresión las posibles vallas en los procesos, resulta estratégico y la vuelve un recurso indispensable para los próximos años.”

Una sociedad que suma eficiencia operativa y mejora experiencia del cliente.

“La aplicación de la IA a las operaciones logísticas es una tendencia que debería expandir las fronteras del sector logístico en los próximos años.”

La implementación de soluciones de automatización en las áreas de logística y la cadena de suministro abren para las empresas un nuevo mapa de posibilidades ya que permiten trabajar con grandes volúmenes de datos, analizándolos en tiempo real y tomando decisiones que redunden en un beneficio para el negocio.

#4 razones para incorporar herramientas de conectividad basada en el aprendizaje automático:

1. Alto retorno de inversión al reducir el kilometraje, el consumo de combustible y el tiempo de ruta, aumentando así la productividad. Gracias a las técnicas de aprendizaje automático, se pueden realizar más entregas con menos vehículos, lo que genera un importante ahorro. Estas mejoras no solo afectan al aspecto operativo, sino que también tienen un impacto en los procesos administrativos de la logística, incluyendo el servicio al cliente, la retención de éstos, la disponibilidad y visibilidad para todos los departamentos involucrados.
2. 2. Alta disponibilidad combinada con seguridad. El modelo de Tecnología como Servicio (SaaS) es una tendencia cada vez más adoptada por las empresas. Este enfoque elimina la necesidad de adquirir, instalar y mantener software, ya que solo se requiere el pago de una cuota mensual que permite acceder a diversas funcionalidades siempre actualizadas y en cumplimiento con las regulaciones vigentes.

 3. Integración en un solo sistema. La integración de todas las plataformas con un único proveedor ofrece diversas ventajas, como la capacidad de priorizar tareas según su importancia, incluyendo la planificación de rutas, la ejecución de la última milla y la confirmación de entregas. La herramienta de planificación de rutas combina información sobre restricciones de clientes, vehículos, ventanas de servicio y rutas, así como la definición de paradas de descanso y otros detalles que permiten crear una ruta óptima.

 4. Visibilidad global del tráfico (tanto de clientes como de pedidos). La tecnología actual ofrece visibilidad en tiempo real de camiones, rutas, pedidos y clientes para todas las funciones de cada organización. Esto permite comparar lo planificado con lo real, identificar ubicaciones de conductores y evaluar su rendimiento. Además, se pueden usar herramientas analíticas para generar informes y paneles de control, facilitando la gestión y ajustes en las rutas.

“Dada la velocidad a la que crece el segmento y las necesidades de los consumidores, cada vez más exigentes, la IA pronto formará parte de un enfoque estratégico dentro de las empresas con el objetivo de optimizar la eficiencia, mejorar la calidad del servicio y mantener la competitividad en un mercado tan dinámico y ágil como es el logístico.”

En resumen, la implementación de la IA en las operaciones logísticas representa un paso crucial hacia la modernización y optimización de los procesos en este sector. Con su inmenso potencial, la IA se posiciona como una herramienta indispensable en el futuro del transporte y la logística. Sin embargo, su integración en sistemas existentes y la seguridad de los datos plantean desafíos. Pero a pesar de estos obstáculos, es esencial considerar que uno de los mayores desafíos es la adaptación a esta nueva tecnología.

Es fundamental estar dispuestos a adaptarnos, adquirir nuevos conocimientos y habilidades para estar preparados ante los cambios que la IA traerá consigo. Su adopción estratégica permitirá a las empresas mantenerse competitivas y satisfacer las demandas de un mercado en constante cambio y evolución.

Autor: Erick Martins, Solutions Consultant de Descartes Systems Group.

• https://mexico.nttdata.com/insights/estudios/la-inteligencia-artificial-en-america-latina-2023

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Desde la expansión del modelo de lenguaje Gemini a nuevas fronteras y nuevas experiencias de búsqueda o la integración de Gemini en Workspace para facilitar la creación de respuestas inteligentes, resúmenes; y mucho más.

Google está plenamente en la era Gemini. Durante la conferencia, Sundar Pichai, CEO de Google y Alphabet, afirmó que el objetivo de Google es que todas las personas se beneficien de los avances de Gemini. Además, hizo hincapié en los esfuerzos de la compañía: “llevamos más de una década  priorizando la Inteligencia Artificial e invirtiendo en todas las capas del proceso: investigación, producto e infraestructura. Creemos que es una herramienta que tiene muchos desafíos por delante. Por eso, todos nuestros anuncios representan lo que bautizamos como un “I/O” para una nueva generación”. En este blogpost en Esto es Google o en The Keyword -en inglés- se encuentra el discurso completo del CEO.

A continuación, lo más importante de esta edición:

 Actualizaciones del modelo de lenguaje Gemini

Google anunció la nueva versión Gemini 1.5 Pro que brinda mayor utilidad en su ventana de contexto, en sus capacidades de razonamiento multimodal y en su rendimiento a nivel general. Además, gracias a las pruebas previas con clientes y desarrolladores, se creó Gemini 1.5 Flash: un modelo más ligero que 1.5 Pro, diseñado para ser rápido y eficaz a gran escala.

Ambos modelos se encuentran en versión preliminar con una ventana de contexto de un millón de tokens en Google AI Studio y Vertex AI. A su vez, a partir de hoy estará disponible una ventana de contexto de 2 millones de tokens tanto para desarrolladores que utilicen la API como para los clientes de Google Cloud, a través de la lista de espera. Además, estamos integrando Gemini 1.5 Pro en los productos de Google, incluyendo Gemini Advanced y en las aplicaciones de Workspace.

También se lanzaron la próxima generación de modelos abiertos Gemma 2, y compartieron los avances en el futuro de los asistentes de Inteligencia Artificial con Proyecto Astra. Esta última iniciativa propuso asistentes basados en el modelo Gemini y otros modelos específicos de tarea, diseñados para procesar la información más rápidamente mediante la codificación continua de fotogramas de imágenes, la combinación de video y voz en una línea temporal de acontecimientos y el almacenamiento en caché de esta información para una reproducción más eficaz. Al aprovechar los modelos de voz de Google se optimiza el sonido, dotando a los asistentes de una gama más amplia de entonaciones. Así pueden entender mejor el contexto en el que se utilizan y responder rápidamente en una conversación.

Toda la información en este blog en Esto es Google o en The Keyword.

Avances para reimaginar la búsqueda en línea con IA generativa

Hoy se dio a conocer la integración de un nuevo modelo de Gemini en el Buscador que sigue abriendo nuevas puertas a la hora de buscar en Google. Permitirá no solo realizar consultas, sino también simplificarlas, facilitar la investigación y planificación, y la generación de ideas, entre otros.

¿Lo más destacado? Para aquellas personas que necesiten encontrar respuestas rápidas en Internet por falta de tiempo, ahora el Buscador podrá hacer un “Resumen Creado con IA” para preguntas simples y complejas. Al mismo tiempo, ayudará a crear planes de alimentación o viajes: por ejemplo, consultando “crear plan (…)” se brindará información de recetas o lugares turísticos en un clic. Esta información se podrá exportar a Gmail o Documentos si fuese necesario. Asimismo, el Buscador incorporará la posibilidad de buscar con videos y acceder a páginas personalizadas de las fuentes más relevantes para cada inquietud.

Toda la información en este blog post en Esto es Google o en The Keyword.

 Realizar más tareas diarias con Gemini

Por primera vez, las personas suscriptas a Gemini Advanced podrán acceder a Gemini 1.5 Pro: el modelo de lenguaje más actualizado que permite -entre otras cosas- acceder a una ventana de contexto ampliada, la más extensa de cualquier chatbot para consumidores disponible en el mundo. Comprenderá múltiples documentos grandes, de hasta 1.500 páginas en total, o podrá resumir 100 correos electrónicos en segundos. Pronto podrá manejar una hora de contenido de vídeo o bases de código con más de 30.000 líneas.

A su vez, se implementará una nueva experiencia de conversación móvil llamada “Gemini Live” que utiliza la tecnología de voz de última generación para que hablar con Gemini sea aún más intuitivo. Por otro lado, se creó Gems: una experiencia que permite a los suscriptores de Gemini Advanced personalizar Gemini según sus gustos, ya sea como entrenador personal, estilista o guía de escritura creativa. Y Gemini continúa incorporando más aplicaciones de Google a través de “Extensiones”.

Más información en Esto es Google o en The Keyword.

Gemini para Workspace: “Ayúdame a escribir” ahora en español en Gmail y Documentos de Google

En las próximas semanas, todas las organizaciones que usan Google Workspace y los usuarios que tienen Google One AI Premium tendrán acceso a la funcionalidad “Ayúdame a escribir” directamente integrada a Gmail y Documentos de Google en español. Esta herramienta será útil para:

1. Escribir un nuevo borrador utilizando un comando libre. Por ejemplo, se podrá pedir a Gmail que escriba una invitación de cumpleaños o una presentación para un posible contacto comercial.
2. Mejorar un borrador. Por ejemplo, se podrá pedir que reformule un borrador o hacerlo más formal, conciso o detallado.

Además, a partir de ahora, el modelo Gemini 1.5 Pro se incorporará a las distintas herramientas de Workspace (Gmail, Presentaciones, Documentos y más) a través de un panel lateral en el que las personas podrán realizar preguntas o consultas sobre el contenido o información disponible en ese producto y recibir respuestas, resúmenes, sugerencias y más. Por ejemplo, pedir en Documentos un resumen con foco en ciertas características de un informe disponible en dicho archivo.

Toda la información está disponible en español en Esto es Google y también en inglés en The Keyword.

IA al servicio de la sociedad y más formas para proteger el uso indebido

Durante el evento, Google reveló nuevas formas en las que está mejorando sus modelos de lenguaje, como Gemini, y protegiendo a las personas de su uso indebido. Esto incluye nuevas prácticas de investigación, como la incorporación de marcas de agua para textos y videos generados con IA, y el trabajo colaborativo con otras organizaciones.

Por otro lado, presentó “LearnLM” un nuevo modelo de lenguaje basado en Gemini que impulsa una experiencia de aprendizaje adaptada a las necesidades de cada individuo. Se integrará a Gemini, el Buscador, YouTube y Google Classroom. De igual forma, lanzó “Illuminate”, una nueva herramienta experimental creada para hacer más accesible y comprensible el conocimiento. Por ejemplo, puede generar una conversación formada por dos voces generadas por IA, que ofrecen una visión general y un breve debate sobre las ideas clave de un trabajo de investigación determinado.

Toda la información en Esto es Google o en The Keyword.

La conferencia se transmitió en vivo y se puede revivir de manera gratuita en el canal de Google en YouTube.

Fuente Imagen: https://google-i-o-24.prezly.com/

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La Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como una herramienta poderosa en diversos campos, desde la medicina hasta la industria creativa. Sin embargo, su creciente papel plantea preguntas legales y éticas, y una de las interrogantes más relevantes es si la IA vulnera los derechos de autor.

1. Creación de Contenido por IA

Una de las preocupaciones centrales es si las creaciones generadas por IA pueden considerarse como obras protegidas por derechos de autor. La IA puede producir textos, música, imágenes y otros contenidos de manera autónoma. Aquí es donde surge la ambigüedad: ¿quién es el autor cuando la creatividad proviene de un algoritmo?

En muchos países, las leyes de derechos de autor están diseñadas para proteger las obras creadas por seres humanos. En este sentido, algunos argumentan que las creaciones de IA no deben recibir protección automática, ya que carecen de la originalidad y subjetividad asociadas con la creatividad humana.

2. Colaboración entre Humanos e IA

Otro escenario común es la colaboración entre humanos e IA en la producción de obras creativas. Por ejemplo, un músico puede utilizar algoritmos para generar melodías. En estos casos, la línea entre la contribución humana y la generación automática se vuelve borrosa. Determinar quién merece la autoría puede ser un desafío.

Algunas legislaciones podrían reconocer la colaboración como un factor clave, atribuyendo los derechos de autor a los creadores humanos mientras se protege el proceso de generación de la IA como propiedad intelectual.

3. Reproducción y Transformación Automática

La IA también puede ser utilizada para reproducir o transformar obras existentes. Esto plantea preguntas sobre si estas acciones constituyen una infracción de derechos de autor. Algunos argumentan que la reproducción automática de contenido podría violar los derechos de los creadores originales, mientras que otros sugieren que la transformación significativa por parte de la IA podría constituir una nueva creación.

4. Responsabilidad Legal

Otra dimensión de la discusión es la responsabilidad legal en casos de infracción de derechos de autor por parte de IA. La falta de claridad sobre quién es responsable cuando la IA produce contenidos infractores crea un vacío legal que necesita ser abordado.

Conclusión

En conclusión, la relación entre la inteligencia artificial y los derechos de autor es un campo complejo y en evolución. Las leyes actuales pueden no estar completamente equipadas para lidiar con la naturaleza única de la creatividad generada por la IA. Es esencial abordar estos desafíos para garantizar un equilibrio adecuado entre la protección de la propiedad intelectual y la promoción de la innovación en la era de la inteligencia artificial.

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El ministro Paganini dijo que esta elección muestra que Uruguay va en la dirección correcta para reafirmarse como un polo de innovación y tecnología. El concepto de laboratorio abierto “está alineado 100% con nuestro proyecto de Uruguay Innovation Hub”, afirmó. Además, dijo que la inteligencia artificial, procesada por técnicos de primer nivel —y con costo cero para las empresas que hagan uso de este laboratorio—, permitirá que el ecosistema local siga creciendo.

El ministro de Industria, Energía y Minería, Omar Paganini, acompañó al presidente de la República, Luis Lacalle Pou, en la bienvenida oficial del Microsoft AI (Inteligencia Artificial, por sus siglas inglés) Co-Innovation Lab, que funcionará en el Parque Tecnológico del Laboratorio Tecnológico del Uruguay (LATU).

El evento se realizó el 21 de junio en la sala Las Orquídeas del LATU. Además de Paganini, por el Ministerio de Industria, Energía y Minería (MIEM) participaron los directores Guzmán Acosta y Lara y Fitzgerald Cantero. Fueron oradores el ministro Paganini; el presidente del LATU, Ruperto Long; el líder global de los Microsoft AI Co-Innovation Labs, Jun Yamasaki; el gerente general de la Región Andino Sur de Microsoft, Jaime Galviz; y el chief scientist y lab director de Microsoft AI for Good Research Lab, Juan Lavista Ferres.

Microsoft AI Co-Innovation Lab es uno de los únicos cuatro laboratorios de su tipo en el mundo, junto a los de Estados Unidos, Alemania y China.

Su radicación en el Parque Tecnológico del LATU plantea un nuevo escenario de oportunidades para la innovación empresarial en las distintas cadenas de valor del país, al poner a su disposición herramientas y tecnología de vanguardia, lo que permitirá a las empresas evaluar proyectos concretos en un entorno seguro, junto a técnicos especializados. Esto hará más factible la incorporación de la inteligencia artificial a sus procesos y negocios y no tendrá costo para ellas.

La nueva organización contará con el LATU como puente para vincular a las empresas y sus proyectos con el laboratorio, con el objetivo de acelerar la innovación y apoyar a organizaciones de diferentes rubros y tamaños con diferentes soluciones para hacer frente a los desafíos del presente y el futuro.

Los acercará en forma directa al equipo de ingenieros de Microsoft para desarrollar soluciones a medida que integren la inteligencia artificial y el internet de las cosas, en respuesta a sus necesidades de desarrollo empresarial y productivo.

Clave para la innovación

El ministro Paganini dijo que el nuevo laboratorio abierto de Microsoft está “100% alineado con nuestro proyecto de Uruguay Innovation Hub (LINK)”. Recordó también las negociaciones que, durante dos años, hicieron posible la radicación de esta empresa en el país. Además de autoridades nacionales y de Microsoft, el proyecto cuenta con auspiciantes, entre los que se encuentran empresas públicas —como Antel— y privadas.

“Esto no es una cuestión improvisada, salida de la nada, sino de un esfuerzo conjunto de muchas organizaciones que quiero destacar”, dijo Paganini

Posteriormente, afirmó que la iniciativa es “estratégica” para el país, ya que el concepto de laboratorio abierto o de co-innovación es el adecuado para que Uruguay haga uso de la inteligencia artificial de la mejor manera, asumiendo que esta tecnología ya instalada puede generar como riesgo la concentración de poder en grandes empresas.

Por ello, los laboratorios abiertos, como el de Microsoft, forman parte de la iniciativa de Uruguay Innovation Hub (LINK), lanzada por el Gobierno y materializada en estas semanas. Todo ello, a su vez, se integra con el concepto de ecosistema.

“Y, justamente, el concepto [al que apuesta Uruguay] es el de ecosistema, no el de grandes gigantes cerrándose las puertas. Por suerte los gigantes lo están entendiendo así. Porque ya se aprendió en el sector que la innovación es competencia, pero también es cooperación, es integración de tecnología en cada uno de los emprendimientos, en soluciones específicas”, explicó Paganini.

“Así que poder abrir un laboratorio abierto, que no tiene costo para las startups, para que puedan venir y desarrollar sus prototipos con una metodología ya probada, que está funcionando en el mundo, con lo que nos ofrece Microsoft, con técnicos que nos van a apoyar, creo que es la forma estratégica de salir de este dilema. Y en ese sentido hay que felicitarnos de poder estar avanzando”, señaló el titular del MIEM.

En diálogo con la prensa, Paganini subrayó que este laboratorio abierto será muy importante para las empresas de tecnología uruguayas, ya que estas podrán pedir el desarrollo de productos, “quedándose con la propiedad intelectual, de manera de que la inteligencia artificial sea accesible” y adecuada a su estrategia.

“Aquí se accede a tecnología de última generación, a ingenieros que te pueden dar soporte para desarrollar tus propios productos [para el mundo], de manera de poder potenciar nuestro ecosistema de empresas de producción de software, digitales”, explicó.

La clave es que la inteligencia artificial sea procesada por expertos; en este caso es cuando puede ser una herramienta para que la productividad sea “inmensa”, desarrolló el jerarca.

Polo de innovación

Paganini agregó que “Uruguay tiene la gran ventaja hoy de ser reconocido como un polo tecnológico, como un polo de innovación”. Con base en esa ventaja, “el Gobierno quiere ir más allá: quiere catalizar esta oportunidad [con el] programa Uruguay Innovation Hub, que ya fue anunciado, que ya tiene recursos y que se está institucionalizando en estas semanas”, remarcó.

Este programa es impulsado por el Ministerio de Economía y Finanzas, el Ministerio de Educación y Cultura, el MIEM y la Oficina de Planeamiento y Presupuesto (OPP). A la brevedad, anunció el jerarca, estará listo el decreto de creación de la institucionalidad del programa.

Uruguay Innovation Hub contará con una serie de instrumentos para “acelerar startups con aceleradoras de clase mundial”, a lo que se suman fondos de coinversión y laboratorios abiertos.

Todo ello “viene a integrar esta estrategia de catalizar al Uruguay”, ya que la estrategia contará con el impulso de emprendedores uruguayos y empresas internacionales, que integran “un ecosistema potente”.

Paganini deseó “mucho éxito al proyecto, y sobre todo […] al ecosistema uruguayo, para que pueda desarrollar proyectos cada vez más competitivos con estas herramientas”.

El ministro también compartió con la prensa la importancia de que una empresa del porte de Microsoft elija a Uruguay para instalar su cuarto laboratorio con estas características. Este hecho “es un signo de que vamos en la dirección correcta”.

“Este es un paso importante” para situar a Uruguay como un hub de innovación que atraiga emprendimientos e inversiones, afirmó.

Fuente Contenido e Imagen: Presidencia de la República.

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En su respuesta, la propia IA es categórica y contundente y por ahora nos deja un poco más tranquilos: “No puede replicar la experiencia humana de tener emociones y sentimientos genuinos”.

De seguro que la IA suplantará un número significativo de puestos de trabajo, creará otros, millones seguramente quedarán a la vera del camino, relegados por no poder convivir en este nuevo mundo que se abre.

Y ante tanta transformación, metamorfosis, resurrección continua de nuevos datos y respuestas, la pregunta se repite cada día de forma más insistente: ¿podrá la Inteligencia Artificial suplantar la emoción humana?

Pero, vayamos por parte, y en primer lugar, preguntarnos y, si vale ceder la derecha a que la propia IA se conteste y defina a sí misma, según el ChatGPT, el un prototipo de chatbot de inteligencia artificial desarrollado en 2022 por OpenAI que se especializa en el diálogo, sobre ¿en qué se basa la IA?

“La Inteligencia Artificial (IA) se basa en la creación de algoritmos y sistemas computacionales que puedan simular la inteligencia humana en tareas como el aprendizaje, la resolución de problemas y la toma de decisiones. La IA utiliza técnicas de la ciencia de la computación, la estadística, la lógica y la psicología cognitiva para desarrollar modelos y algoritmos que puedan analizar grandes cantidades de datos, identificar patrones y tomar decisiones basadas en la información disponible.

Además, la IA también se basa en el uso de redes neuronales artificiales y algoritmos de aprendizaje automático, que permiten a las computadoras mejorar su rendimiento en una tarea determinada a medida que se les presenta más información. La IA también puede incorporar técnicas como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y el reconocimiento de voz para permitir a las máquinas interactuar con los humanos de una manera más natural y efectiva.

Y la pregunta del millón, como se suele decir cotidianamente: La IA ¿puede sustituir las emociones humanas?

De esta forma responde la revolucionaria mega aplicación:

“No, la IA no puede sustituir las emociones humanas. Aunque la inteligencia artificial ha avanzado significativamente en áreas como el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento de imágenes, las emociones son una característica exclusivamente humana. Aunque es posible programar una máquina para que imite las emociones humanas, no serían genuinas, ya que las emociones humanas son el resultado de complejas interacciones bioquímicas y psicológicas en el cerebro.

Sin embargo, la IA puede ser programada para procesar y analizar datos relacionados con las emociones humanas, como el reconocimiento de emociones en el lenguaje y la expresión facial. Estas capacidades pueden ser útiles en campos como la psicología, la publicidad y el análisis de sentimientos en las redes sociales. Pero en última instancia, la IA no puede replicar la experiencia humana de tener emociones y sentimientos genuinos”.

Fuente Imagen: https://computerhoy.com/

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De formato híbrido, se podrá disfrutar de actividades online y ediciones presenciales especiales con asistencia reducida en Colombia, España y Uruguay. Los asistentes participarán de charlas y actividades sobre inteligencia artificial (IA), blockchain, gaming, diseño, entrepreneurship y liderazgo.   

Globant (NYSE: GLOB), compañía nativa digital que ofrece servicios de tecnología innovadores, invita a participar de la 1era edición del Tech N´ Fest, un festival de tecnología y creatividad que busca reinventar los límites de la colaboración, ofreciendo un espacio para conectarse con miles de personas alrededor del mundo y explorar lo último en inteligencia artificial (IA), blockchain, gaming, diseño, entrepreneurship y liderazgo.

El evento se podrá disfrutar gratis de manera virtual desde cualquier rincón del mundo y de manera presencial, y para una audiencia reducida, en nuestras oficinas en las ciudades de Málaga (España), Montevideo (Uruguay) y Bogotá (Colombia). Esta 1era edición de Tech N’ Fest contará con la presencia de oradores de renombre como: Ashish Gadnis, Fundador de BanQu (India), Alejandro Correa Bahnsen, Chief of Artificial Intelligence Officer de Rappi (Colombia); Omar Saadoun,  Co-Fundador & CEO de Inmind (Uruguay); Rafael Atijas, Fundador y CEO de Loog Guitars (Uruguay), Beatriz Crespo Ruiz, Fundadora de Freedom & Flow (España); Pamela Richter, Co-fundadora en B2chat (Colombia); Sandra Castro Pinzón, CEO en Tan Grande y Jugando (Colombia); Cecilia Danesi, Profesora e investigadora en IA y Derecho (Argentina); y Haldo Spontón, VP of Technology & Head of AI en Globant, entre otros.

“La tecnología está reinventando la manera que exploramos nuestras pasiones y hacemos realidad nuestros objetivos. Individuos, organizaciones, sociedades están sufriendo cambios fenomenales”, sostuvo Guibert Englebienne, Co-fundador de Globant y, presidente para Latinoamérica, Globant X y Globant Ventures. “El Tech & Fest es un espacio donde desarrolladores, diseñadores, gamers y emprendedores experimentados podrán encontrarse con sus pasiones y ser parte de una experiencia que cambie su visión para siempre”.

Durante tres días, los asistentes podrán ser parte de charlas inspiradoras, talleres interactivos, demostraciones de tendencias emergentes y sumarse al networking con los participantes del evento a lo largo de todo el mundo.

Para mantenerse actualizado sobre oradores, agenda y otros detalles del evento, visite https://technfest.globant.com/. Para registrase al Tech N´ Fest, haga click aquí

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